A inteligência artificial no trabalho não muda apenas ferramentas. Ela muda funções. Em muitas áreas, profissionais passarão a coordenar sistemas de IA, revisar resultados, combinar informações e responder por decisões produzidas com apoio de máquinas.
Tecnologia
Tecnologia não é só o que funciona — é o que transforma, desloca e reorganiza. Aqui, olhamos para o que está por trás das máquinas que já tomaram decisões antes de você abrir os olhos de manhã.
IA consciente? O que Dawkins viu ao conversar com Claude?
Depois de conversar com Claude, Richard Dawkins colocou a pergunta no centro da mesa: uma IA que escreve, argumenta, faz humor e parece sensível pode ser chamada de consciente? A resposta ainda é incerta, mas o incômodo já mudou de lugar.
Caixa-preta da IA e Frankenstein: quando a criação se torna imprevisível
A inteligência artificial reacende uma pergunta antiga: o que acontece quando uma criação começa a agir de modo que seu criador não consegue prever totalmente? De Frankenstein aos modelos generativos, o medo mudou de cenário. Saiu do laboratório gótico e entrou nos sistemas que escrevem, recomendam, classificam e decidem.
A máquina universal de Turing: a ideia que tornou o computador possível
Antes de perguntar se máquinas podem pensar, Alan Turing ajudou a formular uma questão mais básica: o que uma máquina pode calcular? A máquina universal mostrou que um único dispositivo, seguindo regras e lendo símbolos, poderia simular qualquer processo computável. Essa ideia está na base do computador moderno – e da própria IA.
A caixa-preta da IA: quando nem quem cria entende totalmente o resultado
A caixa-preta da IA aparece quando um sistema produz respostas, previsões ou classificações úteis, mas seu caminho interno é difícil de explicar. O problema cresce quando essa opacidade atinge usuários, instituições e até desenvolvedores. A questão deixa de ser apenas técnica: quem responde, como responde e com base em que explicação?
O quarto chinês: a IA entende ou apenas manipula símbolos?
O experimento do quarto chinês, de John Searle, pergunta se manipular símbolos corretamente basta para compreender. Com a IA generativa, essa questão ficou menos abstrata: quando um sistema responde com fluidez, estamos diante de entendimento real ou de uma simulação de entendimento?
O teste de Turing envelheceu? Quando conversar já não basta
O teste de Turing mudou a pergunta sobre máquinas pensantes: em vez de procurar uma essência da inteligência, observou o desempenho em conversa. Mas a IA generativa complicou o jogo. Se máquinas conversam bem demais, talvez conversar já não seja critério suficiente para pensar inteligência.
Mulheres na ciência: 4 trajetórias que revelaram o invisível
Nem toda grande descoberta chega com barulho. Algumas mudam silenciosamente a forma como enxergamos o mundo. E quando aquilo que parecia invisível começa a aparecer, já não dá para olhar a realidade do mesmo jeito.
Artefatos têm política: IA como tecnologia de poder no cotidiano
A política nem sempre veste terno. Às vezes, ela veste interface. Quando a inteligência artificial recomenda, classifica, prioriza ou bloqueia, ela organiza escolhas. O poder aparece no botão, no ranking, no filtro, na pontuação e nos critérios que quase nunca vemos.
AGI como horizonte: por que a inteligência artificial geral sempre recua?
AGI, ou inteligência artificial geral, costuma aparecer como o grande horizonte da IA. Uma máquina capaz de aprender tarefas variadas, transferir habilidades e lidar com situações novas. Mas esse horizonte se move: sempre que a máquina automatiza uma competência, a régua da inteligência muda.