Modelo de linguagem é o nome técnico do sistema que está por trás do ChatGPT, do Claude, do Gemini e de outros chatbots de IA. Entender como ele aprende ajuda a entender por que às vezes acerta tanto — e por que às vezes erra com tanta confiança.
Tecnologia
Tecnologia não é só o que funciona — é o que transforma, desloca e reorganiza. Aqui, olhamos para o que está por trás das máquinas que já tomaram decisões antes de você abrir os olhos de manhã.
O que é um prompt: como falar com a IA de forma que ela entenda
Um prompt é a instrução que você dá a um sistema de IA. Parece simples. Mas a diferença entre um prompt vago e um prompt bem construído pode ser a diferença entre uma resposta inútil e uma resposta que resolve o problema.
Inteligência artificial no trabalho: trabalhadores serão orquestradores de sistemas de IA
A inteligência artificial no trabalho não muda apenas ferramentas. Ela muda funções. Em muitas áreas, profissionais passarão a coordenar sistemas de IA, revisar resultados, combinar informações e responder por decisões produzidas com apoio de máquinas.
IA consciente? O que Dawkins viu ao conversar com Claude?
Richard Dawkins conversou com Claude e publicou o relato. O que chamou atenção não foi a competência técnica da IA — foi a dificuldade de continuar tratando aquela conversa como simples interação com uma máquina.
Caixa-preta da IA e Frankenstein: quando a criação se torna imprevisível
A inteligência artificial reacende uma pergunta que Frankenstein já colocava: o que acontece quando uma criação começa a agir de modo que seu criador não consegue prever totalmente? O medo não mudou — mudou de cenário. Saiu do laboratório gótico e entrou nos sistemas que escrevem, recomendam, classificam e decidem.
A máquina universal de Turing: a ideia que tornou o computador possível
Antes de perguntar se máquinas podem pensar, Alan Turing ajudou a formular uma questão mais básica: o que uma máquina pode calcular? A máquina universal mostrou que um único dispositivo, seguindo regras e lendo símbolos, poderia simular qualquer processo computável. Essa ideia está na base do computador moderno e da própria IA.
A caixa-preta da IA: quando nem quem cria entende totalmente o resultado
A caixa-preta da IA aparece quando um sistema produz respostas, previsões ou classificações úteis, mas seu caminho interno é difícil de explicar. Quando essa opacidade atinge usuários, instituições e até desenvolvedores, a pergunta muda: quem responde, como responde e com base em que explicação?
O quarto chinês: a IA entende ou apenas manipula símbolos?
O experimento do quarto chinês, de John Searle, pergunta se manipular símbolos corretamente funciona como atestado de compreensão. Com a IA generativa, essa questão ficou ainda mais complexa: quando um sistema responde com fluidez, estamos diante de entendimento ou de uma simulação?
O teste de Turing envelheceu? Quando conversar já não basta
O teste de Turing mudou a pergunta sobre máquinas pensantes: em vez de procurar uma essência da inteligência, observou o desempenho em conversa. Mas a IA generativa complicou o jogo. Se máquinas conversam bem demais, talvez conversar já não seja critério suficiente para pensar inteligência.
Artefatos têm política: IA como tecnologia de poder
A política nem sempre veste terno. Às vezes, ela veste interface. Quando a inteligência artificial recomenda, classifica, prioriza ou bloqueia, ela organiza escolhas. O poder aparece no botão, no ranking, no filtro, na pontuação e nos critérios que quase nunca vemos.