A indução é a subida; o Livro IV é o corrimão. Depois de discutir como se passa do particular ao geral, Mill desce para o trabalho menos glamouroso (e mais decisivo): observar, descrever, abstrair, nomear, definir e classificar. É aqui que a ciência deixa de ser “intuição” e vira disciplina.
Ramos
Sistema de Lógica (Mill) – Livro III: Indução – o salto controlado do particular ao geral
A ciência vive de um movimento arriscado: olhar alguns casos e afirmar algo sobre muitos. Isso pode ser método ou pode ser superstição com jaleco. Mill entra no coração desse risco: quando a generalização é legítima, quando é só pressa — e como a ideia de causa tenta pôr disciplina no “funcionou comigo”.
Sistema de Lógica (Mill) – Livro II: Raciocinar não é “chegar”; é justificar o caminho
A mente adora o destino — “logo, portanto, fim”. Mas Mill desconfia do turismo intelectual: o valor do raciocínio não está em soar correto, mas em mostrar por que é correto. O Livro II entra onde muita gente finge chegar: inferência, prova e o preço de cada “portanto”.
Sistema de Lógica (Mill) – Livro I: O primeiro laboratório é a língua
A ciência adora parecer objetiva, mas tropeça onde menos confessa: nas palavras com que pensa. Mill começa pelo básico — e pelo mais traiçoeiro: nomes, classes, definições. Antes de método, ele calibra o instrumento.
Sistema de Lógica: John Stuart Mill
A ciência não avança só com descobertas; avança quando aprende a justificar. Mill ajusta as ferramentas antes de construir: linguagem, inferência, indução, falácias e o terreno humano. Se a obra é longa, a ambição é simples: menos brilho retórico, mais lastro.
Artefatos têm política: IA como tecnologia de poder no cotidiano
A política nem sempre veste terno. Às vezes, ela veste interface. Quando a inteligência artificial recomenda, classifica, prioriza ou bloqueia, ela organiza escolhas. O poder aparece no botão, no ranking, no filtro, na pontuação e nos critérios que quase nunca vemos.
AGI como horizonte: por que a inteligência artificial geral sempre recua?
AGI, ou inteligência artificial geral, costuma aparecer como o grande horizonte da IA. Uma máquina capaz de aprender tarefas variadas, transferir habilidades e lidar com situações novas. Mas esse horizonte se move: sempre que a máquina automatiza uma competência, a régua da inteligência muda.
Autômatos, “máquinas pensantes” e o medo antigo do imitador
A história da IA não começa com código: começa com um espelho mecânico. Autômatos imitam vida o suficiente para encantar – e para acender um alerta. Quando a máquina chega perto demais do humano, ela embaralha fronteiras: ferramenta ou rival, truque ou presença, brinquedo ou ameaça?
Ciência, Opinião e Pseudociência: quem decide o que vale como conhecimento?
Todo mundo “tem uma opinião”. A pergunta difícil não é o que pensar — é como separar convicção de conhecimento. Porque uma frase pode emocionar e ainda assim não resistir a um teste simples.
Ciência e Tecnologia: Qual é a diferença – e por que ela importa?
Quando o celular melhora, a gente diz “a ciência fez”. Quando o remédio funciona, idem. Só que ciência e tecnologia andam juntas sem ser a mesma coisa — e confundir as duas tem preço.