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Rogério Ramos
Processos cognitivos superiores: o que são e como participam da aprendizagem
Aprender não envolve apenas prestar atenção ou guardar informações. Também exige comparar, planejar, criar, resolver problemas e tomar decisões. É nesse nível mais complexo que entram os chamados processos cognitivos superiores.
Resolução de problemas: por que saber a resposta não é o mesmo que saber resolver?
Resolver um problema parece significar encontrar uma resposta. Mas, antes disso, é preciso compreender a situação, reconhecer o que importa, recuperar conhecimentos e escolher um caminho. Por isso, saber a resposta e saber resolver não são exatamente a mesma coisa.
Criatividade: como surgem ideias novas e por que criar exige conhecimento
Criatividade costuma ser associada a inspiração, talento ou capacidade de pensar diferente. Mas ideias novas raramente surgem do nada. Elas dependem de conhecimento anterior, combinação de informações, exploração de alternativas e disposição para reorganizar aquilo que já sabemos.
Inteligência e aprendizagem: ser inteligente significa aprender mais rápido?
Inteligência e aprendizagem estão relacionadas, mas não são a mesma coisa. Aprender rápido pode ajudar, claro, mas conhecimento prévio, estratégias, atenção, prática e capacidade de avaliar o próprio desempenho também entram nessa história.
O que são modelos de mundo na IA e como eles funcionam?
Modelos de mundo são sistemas de IA que aprendem representações de um ambiente para estimar como ele pode mudar. Isso permite prever consequências, simular possibilidades e planejar ações antes de interferir no mundo real.
Tomada de decisão: como pensamos quando precisamos escolher
Escolher parece simples até faltar informação, aumentar a incerteza ou surgir pressão. Por isso, a tomada de decisão depende de atalhos mentais que ajudam bastante, mas também podem distorcer nossos julgamentos sem que percebamos.
A tecnologia reduz o trabalho ou apenas muda o tipo de esforço?
A tecnologia reduz o trabalho em muitas tarefas. O esforço poupado, porém, nem sempre desaparece: pode virar mais produção, passar para outra pessoa, sair do corpo e ir para a atenção ou virar supervisão.
Fadiga de IA: por que a inteligência artificial também pode cansar?
A inteligência artificial promete reduzir esforço, mas também pode criar novas demandas de atenção, revisão e decisão. Esse desgaste começa a ser estudado como fadiga de IA: o cansaço associado ao uso frequente e prolongado desses sistemas.
As quatro causas de Aristóteles: o que é uma explicação?
As famosas quatro causas de Aristóteles surgem de uma questão maior do que a lista que aparece nos livros escolares: afinal, o que precisamos saber para dizer que realmente explicamos alguma coisa?