Mestre de xadrez aos treze anos. Designer de videogames aos dezessete. Doutor em neurociência cognitiva. Nobel de Química aos 48. A ambição que conecta tudo isso? Construir uma inteligência artificial capaz de resolver qualquer problema científico. Demis Hassabis não coleciona carreiras — ele as encaixa como peças de um único quebra-cabeça.
Inteligência Artificial
Inteligência artificial no trabalho: o que muda na sua função?
A inteligência artificial no trabalho muda funções, e não apenas ferramentas. Em muitas áreas, profissionais passam a coordenar sistemas, revisar resultados, combinar informações e responder por decisões produzidas com apoio de máquinas.
A IA é consciente? O que Dawkins viu ao conversar com Claude
Richard Dawkins conversou com o Claude durante dois dias e publicou o relato. O que chamou atenção não foi a competência técnica do sistema, e sim o argumento que ele extraiu dali: se a consciência não serve para nada que a máquina já não faça, para que ela existe?
Frankenstein e a IA: quando a criação escapa do criador
Frankenstein é menos um romance sobre criar vida e mais um romance sobre o que vem depois de criar. A inteligência artificial reabre essa pergunta: que obrigação permanece com quem coloca no mundo um sistema cujo comportamento não consegue prever inteiramente?
Máquina de Turing: o que é e por que ela é universal?
Antes de perguntar se máquinas podem pensar, Alan Turing formulou uma questão mais básica: o que uma máquina pode calcular? A máquina universal mostrou que um único dispositivo, seguindo regras e lendo símbolos, pode simular qualquer processo computável. É a ideia na base do computador moderno.
A caixa-preta da IA: por que nem quem cria consegue explicar?
A caixa-preta da IA aparece quando um sistema produz respostas, previsões ou classificações úteis, e o caminho interno até elas é difícil de explicar. Quando essa opacidade atinge usuários, instituições e até desenvolvedores, muda a pergunta que importa: com base em que explicação alguém pode discordar?
O quarto chinês: a IA entende ou apenas manipula símbolos?
O experimento do quarto chinês, de John Searle, pergunta se manipular símbolos corretamente serve como atestado de compreensão. Com a IA generativa, a questão ficou mais difícil de contornar: quando um sistema responde com fluidez, estamos diante de entendimento ou de simulação?
O teste de Turing envelheceu? Quando conversar já não basta
O teste de Turing propõe um critério comportamental para a inteligência de máquinas: se um interrogador humano não consegue distinguir a máquina de uma pessoa em conversa, a hipótese de inteligência precisa ser levada a sério. A IA generativa tornou esse critério fácil de cumprir.
IA não é “inteligente” nem “artificial”: Quando a frase vira argumento (e quando vira atalho)
Há frases que funcionam como martelo: batem no hype, fazem barulho, deixam marca. O problema começa quando o martelo vira régua. Dizer que a IA não é “inteligente” nem “artificial” pode ser um bom choque retórico — mas, sem definir termos, vira afirmação que parece profunda e escapa de qualquer teste.
Artefatos têm política: IA como tecnologia de poder
Artefatos têm política: objetos técnicos carregam escolhas, interesses e formas de organizar a vida social. Quando a inteligência artificial recomenda, classifica, prioriza ou bloqueia, ela distribui poder — no ranking, no filtro, na pontuação e nos critérios que quase nunca vemos.