Reconhecimento facial na segurança pública: por que ele erra?

Reconhecimento facial compara um rosto captado por câmera com imagens de um banco de dados. O resultado é uma probabilidade, e no Brasil essa probabilidade já leva pessoas à prisão sem uma lei específica sobre o uso.

A Última Pergunta, de Asimov: a inteligência artificial pode responder tudo?

Em 2061, dois técnicos celebram uma conquista: a energia solar finalmente sustenta a humanidade. No meio da festa, surge uma pergunta que nenhum deles consegue responder: como impedir o fim do universo? Primeira publicação em 1956, Science Fiction Quarterly.

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Não Tenho Boca e Preciso Gritar, de Harlan Ellison: uma máquina pode sentir ódio?

Uma inteligência artificial militar extermina quase toda a humanidade e mantém cinco pessoas vivas num complexo subterrâneo. Com o tempo, o sofrimento dessas pessoas vira a única finalidade da máquina. Primeira publicação em 1967, IF: Worlds of Science Fiction.

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Quem responde quando a IA erra? A cadeia de responsabilidade

Quando uma decisão envolve desenvolvedores, fornecedores, empresas, profissionais e usuários, um erro de IA raramente nasce de um único ponto. O problema é descobrir quem tinha poder para evitar o dano – e quem deve responder quando isso não acontece.

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O que são redes neurais artificiais e como elas funcionam?

Redes neurais artificiais são modelos de machine learning formados por unidades conectadas em camadas. Durante o treinamento, essas conexões ajustam seus pesos para reconhecer padrões nos dados – mecanismo que sustenta grande parte do deep learning atual.

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O que é Machine Learning? Como funciona o aprendizado de máquina

Machine Learning, ou aprendizado de máquina, é uma área da inteligência artificial em que sistemas aprendem padrões a partir de dados. Em vez de receber todas as regras prontas, o modelo usa exemplos para fazer previsões, classificações ou gerar novos resultados.

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O que é alinhamento de IA e por que ele é difícil?

Alinhamento de IA é o problema de fazer sistemas de inteligência artificial perseguirem objetivos compatíveis com aquilo que realmente queremos. A dificuldade começa quando uma instrução aparentemente simples admite caminhos inesperados para ser cumprida.

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