Commoditização é o que acontece quando um produto vira item de prateleira: disponível em toda parte, escolhido por preço. Com os modelos de linguagem isso já ocorreu na camada técnica, e o que continua escasso está em outro lugar.
Inteligência Artificial
Inteligência artificial para quem trabalha e para quem ensina: o que esses sistemas de fato fazem, o que ainda não fazem, e o que muda no expediente e na sala de aula de quem precisa conviver com eles.
O que é Deep Learning? Como funciona o aprendizado profundo
Deep Learning, ou aprendizado profundo, é uma área do Machine Learning que usa redes neurais com várias camadas para aprender padrões complexos. É a base de avanços recentes em reconhecimento de imagens, linguagem, voz e IA generativa.
O que é IA generativa e qual a diferença para a IA preditiva?
IA generativa cria textos, imagens, áudio e código a partir de padrões aprendidos. IA preditiva usa dados para estimar resultados. As duas pertencem à inteligência artificial, mas têm objetivos diferentes — e podem trabalhar juntas.
Inteligência artificial no cotidiano: as peças que você já conhecia
Recomendação, reconhecimento, filtro e previsão já funcionavam muito antes de alguém chamar o conjunto de inteligência artificial. O que aconteceu nas últimas décadas foi a integração dessas peças numa interface só, e o nome coletivo que elas passaram a receber.
O que é harness em IA e como ele funciona?
Harness é a infraestrutura que envolve um modelo de IA para que ele use ferramentas, mantenha contexto, siga regras e execute tarefas em várias etapas. É uma das peças que transformam um modelo que responde em um sistema capaz de agir.
O que é um modelo de linguagem e como ele funciona?
Modelo de linguagem é um sistema treinado para reconhecer padrões na linguagem e estimar quais elementos fazem sentido em determinado contexto. É a tecnologia por trás de muitos sistemas capazes de responder perguntas, resumir, traduzir e produzir textos.
O que é um prompt de IA e como escrever um bom prompt?
Prompt é a instrução enviada a uma inteligência artificial para orientar sua resposta. Um bom prompt deixa claros a tarefa, o contexto, o resultado esperado e os limites, reduzindo ambiguidades sem precisar transformar cada pedido em um formulário.
Inteligência artificial no trabalho: o que muda na sua função?
A inteligência artificial no trabalho muda funções, e não apenas ferramentas. Em muitas áreas, profissionais passam a coordenar sistemas, revisar resultados, combinar informações e responder por decisões produzidas com apoio de máquinas.
A IA é consciente? O que Dawkins viu ao conversar com Claude
Richard Dawkins conversou com o Claude durante dois dias e publicou o relato. O que chamou atenção não foi a competência técnica do sistema, e sim o argumento que ele extraiu dali: se a consciência não serve para nada que a máquina já não faça, para que ela existe?
Frankenstein e a IA: quando a criação escapa do criador
Frankenstein é menos um romance sobre criar vida e mais um romance sobre o que vem depois de criar. A inteligência artificial reabre essa pergunta: que obrigação permanece com quem coloca no mundo um sistema cujo comportamento não consegue prever inteiramente?