A caixa-preta da IA aparece quando um sistema produz uma previsão, classificação ou resposta útil, mas é difícil reconstruir de forma clara por que aquele resultado surgiu. Nem toda opacidade tem a mesma origem — e essa diferença importa quando decisões afetam pessoas.
